微軟研究院:搜索框?qū)⒃?027年消失 搜索無處不在 |
發(fā)布時間:2016-12-06 文章來源: 瀏覽次數(shù):3562 |
改進網(wǎng)站用戶的體驗,從而晉升用戶滿足度,我們可能需要做良多事情,良多人也都有自己的看法,有人說要做好網(wǎng)站的界面優(yōu)化,有人說是要策劃專題流動吸引更多的用戶等等,這些優(yōu)化從普遍的層面上是可以進步用戶的滿足度,但是要做到有效、正確,我們更需要從數(shù)據(jù)挖掘的角度進行分析,從而改善用戶體驗。 一方面,通過有針對性的用戶指數(shù)進行頁面優(yōu)化。用戶的每一次點擊、回復(fù)、評論乃至鼠標(biāo)的每一次滑動,都是其心理的直接反映。再好比說,通過IP地址的定位,知道哪些省份、城市、地區(qū)的用戶在訪問網(wǎng)站,不同地域的用戶關(guān)注的內(nèi)容是否有什么差異、常常訪問時間段是否相同,通過對這些數(shù)據(jù)的分析,可指導(dǎo)市場業(yè)務(wù)部分詳細(xì)選定在哪個城市、哪個時間段做推廣或者流動策劃。在這種全面而細(xì)致的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,我們就可以更真實地了解自己的網(wǎng)站對用戶的吸引情況,從而匡助我們及時改進網(wǎng)站的用戶體驗。 另一方面,活躍用戶與流失用戶分析。我們常常會看到這樣的宣傳廣告語:某某某網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)已經(jīng)超過幾百萬甚至幾千萬。實在,這些數(shù)據(jù)并沒有太大的意義。試想,假如良多用戶已經(jīng)不再登錄該網(wǎng)站,這些數(shù)據(jù)還有什么意義呢?因此,對于一個網(wǎng)站而言,真正有意義的是活躍的用戶數(shù)而非總的用戶數(shù),因此只有這些用戶在創(chuàng)造著價值。所以,用戶體驗改善的目標(biāo)可以說是發(fā)掘新用戶,留存老用戶。所有,我們可以在存儲用戶基礎(chǔ)信息的同時,記實用戶的最近一次登錄時間,這一就能夠正確地計算出用戶最近一次登錄間隔當(dāng)前的距離時間,進而區(qū)分該用戶是活躍仍是流失。 同時,優(yōu)化站內(nèi)搜索,讓用戶更輕易找到所需的網(wǎng)站信息。站內(nèi)搜索已經(jīng)成為目前幾乎所有網(wǎng)站必不可少的一塊功能,特別是在內(nèi)容豐碩的網(wǎng)站中,當(dāng)用戶在網(wǎng)站中迷路時,這時就會主動求助于網(wǎng)站的站內(nèi)搜索。分析站內(nèi)搜索最常見的就是分析用戶的搜索樞紐詞。好比,我們可以通過網(wǎng)站的后臺開發(fā)相應(yīng)的搜索分析功能,記實用戶的樞紐詞、訪問頁面、瀏覽頁面、搜索點擊頁面排行榜等。在實際設(shè)計中,還應(yīng)盡量減少用戶的多余繁瑣的操縱,加強搜索體驗。 此外,通過數(shù)據(jù)分析,掌握用戶的心理。網(wǎng)站進行改版的時候,我們往往會思索:現(xiàn)在的頁面中有存在哪些不公道的因素?哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)最能反映網(wǎng)站用戶的心理呢?首先,我們可以持續(xù)跟蹤某個網(wǎng)站流量的小時變化趨勢,然后在運營過程中針對這個時段推薦有針對性的文章和評論,引導(dǎo)用戶的訪問。其次,分析首頁的跳出率等指標(biāo),評估首頁的瀏覽效果。好比,通過最近一個月的監(jiān)測發(fā)現(xiàn),75%以上用戶的訪問深度都低于3頁,訪問最多的10條內(nèi)容中,僅有3個來自于網(wǎng)站首頁,這就多少能夠說明近期編纂發(fā)布的內(nèi)容與當(dāng)前熱門有偏差,或者首頁導(dǎo)航、熱門區(qū)域的推薦內(nèi)容有題目。 最后,PV/UV的比值分析。假如發(fā)現(xiàn)這個比值顯著下降,而UV變化不大,很顯然,這說明用戶單次訪問的頁面數(shù)減少,在這種情況下,網(wǎng)站的內(nèi)容或結(jié)構(gòu)急需調(diào)整。這里所說的網(wǎng)站結(jié)構(gòu),是指網(wǎng)站中頁面間的層次關(guān)系,它對網(wǎng)站的搜索引擎友好性及用戶體驗有著非常重要的影響。例如,查看首頁作為網(wǎng)站進口的比例,查看首頁流量在全站的比例,查看首頁的二跳率和彈出率,查看首頁帶給其他版塊或頻道的流量。 改進網(wǎng)站用戶的體驗,從而晉升用戶滿足度,我們可能需要做良多事情,良多人也都有自己的看法,有人說要做好網(wǎng)站的界面優(yōu)化,有人說是要策劃專題流動吸引更多的用戶等等,這些優(yōu)化從普遍的層面上是可以進步用戶的滿足度,但是要做到有效、正確,我們更需要從數(shù)據(jù)挖掘的角度進行分析,從而改善用戶體驗。 |
|