冷常識(shí):人工智能不但耗電,而且還費(fèi)水 |
發(fā)布時(shí)間:2023-04-23 文章來源:本站 瀏覽次數(shù):2336 |
人工智能模型可以也理應(yīng)處理自身的水腳印問題。 當(dāng)你下次開始與 OpenAI 的 ChatGPT 進(jìn)行對(duì)話時(shí),想一想交互所需要的那瓶水?紤]到每個(gè)月有超越1億人運(yùn)用談天機(jī)器人,這個(gè)數(shù)字加起來也不小。 練習(xí)自然語(yǔ)言模型,比方由微軟支撐的 OpenAI 創(chuàng)建的廣受歡迎的談天機(jī)器人ChatGPT,需要用水來冷卻運(yùn)行這些程序的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器。由 Alphabet 旗下谷歌開發(fā)的巴德(Bard)也是如此。 運(yùn)用很多水的冷卻塔,是許多范疇中有用和廣泛運(yùn)用的冷卻辦法,盡管用空氣、制冷劑或組合來冷卻也是挑選之一。服務(wù)器還會(huì)耗費(fèi)很多電力——這是另一種用水的辦法。盡管太陽(yáng)能和風(fēng)能不必耗費(fèi)水,但是火電、天然氣和核能發(fā)電都會(huì)耗費(fèi)很多水。 來自加州大學(xué)河岸分校和德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校的研究人員在一篇等待同行評(píng)審的論文中表明,人工智能模型的“巨洪流腳印”一向“隱藏在雷達(dá)之下”,“這極端令人擔(dān)憂,因?yàn)榈鄙僖殉蔀樵蹅兯腥艘黄鹈媾R的急迫應(yīng)戰(zhàn)之一! 美國(guó)西部各州正在盡力處理長(zhǎng)達(dá)20年的“特大旱災(zāi)”形成的水資源缺少問題極端高溫、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、人口和城市的長(zhǎng)期過度運(yùn)用,讓情況變得更糟。 本月早些時(shí)分,拜登政府提出了一項(xiàng)主張,答應(yīng)聯(lián)邦政府削減亞利桑那州、加利福尼亞州和內(nèi)華達(dá)州從不斷萎縮的科羅拉多河的取水量。 “人們需要認(rèn)識(shí)到,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型并不是不需要水的”,加州大學(xué)河岸分校電子和計(jì)算機(jī)工程副教授、論文合著者任少磊(音)告知《巴倫周刊》,“它們耗費(fèi)的是一種有限的資源! 作者寫道,與 ChatGPT 進(jìn)行一次簡(jiǎn)略的對(duì)話就會(huì)耗費(fèi)500毫升(約17液量盎司)的水。他們正告說,這些數(shù)字“或許還會(huì)添加數(shù)倍,新推出的 GPT-4有著明顯更大的模型規(guī)劃! 研究人員指出,水的用量取決于何時(shí)何地運(yùn)用 ChatGPT: 在一天中較熱的時(shí)分,就會(huì)需要更多的水來冷卻數(shù)據(jù)中心,耗水量也會(huì)更高。在微軟的美國(guó)數(shù)據(jù)中心練習(xí) GPT-3可以在15天內(nèi)耗費(fèi)700,000升,或184,920加侖的清潔淡水。 該報(bào)告稱,這70萬升水足以用來出產(chǎn)370輛寶馬轎車或320輛特斯拉電動(dòng)轎車。 任說,這個(gè)數(shù)字相當(dāng)保守,因?yàn)樽髡卟恢?GPT-3是在何時(shí)何地練習(xí)的。他說,假如 GPT-3在酷熱的區(qū)域進(jìn)行夏季練習(xí),這個(gè)數(shù)字或許會(huì)是70萬升的幾倍。 研究人員說: “為了應(yīng)對(duì)全球水資源應(yīng)戰(zhàn),人工智能模型可以、也應(yīng)該承當(dāng)社會(huì)職責(zé),并一馬當(dāng)先,處理自身的水腳印問題”。 植物水技能公司(Botanical Water Technologies)的首席影響官詹姆斯·里斯(James Rees)表明,科技公司“正變得愈加積極主動(dòng),他們?cè)谒Y源辦理方面正在做正確的事情。但是,(人工智能)技能以及這項(xiàng)技能的運(yùn)用正在迅速發(fā)展。” 他描述這項(xiàng)技能在用水量和更廣泛的環(huán)境影響方面具有“兩層影響”。他說,在大多數(shù)情況下,人工智能工具被用于技能開發(fā),并可用于尋找更好的辦法來削減碳排放,或節(jié)約動(dòng)力和水。 包括微軟、 META 平臺(tái)(META)的 Facebook 和谷歌在內(nèi)的大公司,都許諾在2030年之前完成“水資源正效益”(water positive),補(bǔ)充比直接運(yùn)營(yíng)運(yùn)用更多的水。 OpenAI 沒有回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。 微軟的一位發(fā)言人在發(fā)表聲明后發(fā)給《巴倫周刊》的一份電子郵件中表明,該公司正在通過兩種辦法處理用水問題: 降低用水強(qiáng)度(即每兆瓦用于運(yùn)營(yíng)的動(dòng)力所耗費(fèi)的水量) ,以及在其運(yùn)營(yíng)的缺水區(qū)域補(bǔ)充供給。 發(fā)言人表明: “作為咱們創(chuàng)造更可持續(xù)未來許諾的一部分,微軟正出資于衡量人工智能的動(dòng)力運(yùn)用和碳影響的研究,同時(shí)致力于在練習(xí)和運(yùn)用方面提高大型系統(tǒng)的功率”。 谷歌在一篇博客文章中回應(yīng)了《巴倫周刊》的觀點(diǎn),這篇文章描述了谷歌公司所謂的“氣候認(rèn)識(shí)辦法”來冷卻其數(shù)據(jù)中心,而且展現(xiàn)了其“倡導(dǎo)負(fù)職責(zé)的用水”的許諾。 依據(jù)這篇博客文章,2021年,谷歌數(shù)據(jù)中心平均每天耗費(fèi)45萬加侖的水,大約相當(dāng)于灌溉17英畝草坪草一次所需的水量。這也相當(dāng)于出產(chǎn)160條牛仔褲所需要的水,包括栽培所需的棉花。 谷歌表明,跟著氣候變化持續(xù)加劇世界各地的水資源應(yīng)戰(zhàn),該公司將持續(xù)“致力于出資于降低動(dòng)力和水資源耗費(fèi)的技能”。 |
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