第四范式類(lèi)GPT產(chǎn)品“式說(shuō)”新增加模態(tài)及企業(yè)級(jí)Copilot才能 |
發(fā)布時(shí)間:2023-03-26 文章來(lái)源:本站 瀏覽次數(shù):2296 |
3月24日,第四范式發(fā)布了全新晉級(jí)的“式說(shuō)”(4Paradigm SageRA),在原有生成式對(duì)話(huà)才能的根底上,參加了文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出才能,并增加了企業(yè)級(jí)Copilot才能。應(yīng)用企業(yè)級(jí)Copilot才能,式說(shuō)能夠與企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用庫(kù)、企業(yè)私有數(shù)據(jù)等停止聯(lián)網(wǎng),對(duì)信息和數(shù)據(jù)停止剖析,答復(fù)員工的問(wèn)詢(xún)或執(zhí)行相關(guān)任務(wù),成為業(yè)務(wù)助手。 為滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)部署的需求,式說(shuō)持續(xù)了“內(nèi)容可信、本錢(qián)可控、數(shù)據(jù)平安”三大特性。 晉級(jí)后的式說(shuō)將重新定義員工與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互方式。詳細(xì)來(lái)說(shuō),員工能夠經(jīng)過(guò)語(yǔ)音、文本、圖像、表格、視頻等多模態(tài)方式,向式說(shuō)發(fā)起訊問(wèn)或下達(dá)指令,式說(shuō)在精準(zhǔn)了解其企圖后,聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多模態(tài)的信息、企業(yè)軟件及其他專(zhuān)用AI才能,剖析出答案,并以所需求的方式來(lái)輸出答案。 式說(shuō)的中心才能源自于第四范式在計(jì)算機(jī)感知、構(gòu)造化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然言語(yǔ)處置、決策優(yōu)化以及大范圍散布式并行技術(shù)等范疇持續(xù)的積聚與創(chuàng)新;谧灾餮邪l(fā)的Augmented Large Multi-Modal Pre-Trained Model,并分離Multi-Modal Query Tokenization Learning、Copilot Optimization,讓預(yù)鍛煉模型不只是言語(yǔ)模型,而是多模態(tài)的助手,可以學(xué)會(huì)運(yùn)用專(zhuān)業(yè)工具來(lái)處理問(wèn)題。同時(shí),基于用戶(hù)反應(yīng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)、Automatic Prompt Optimization等技術(shù),讓式說(shuō)基于用戶(hù)反應(yīng)可以越用越好。 根底AI技術(shù)創(chuàng)新終將走入產(chǎn)業(yè),帶來(lái)消費(fèi)力的開(kāi)展與革新。在技術(shù)逾越式開(kāi)展的今天,第四范式表示,希望將先進(jìn)、前沿的技術(shù),率先應(yīng)用于企業(yè)客戶(hù)場(chǎng)景,協(xié)助企業(yè)享用到新技術(shù)帶來(lái)的消費(fèi)力提升,共同邁向AIGC時(shí)期。 |
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