近日，哈爾濱工業(yè)大學成立人工智能學院，并發(fā)布“AI+先進技術(shù)領(lǐng)軍班”，從今年起面向全國招生，旨在促進人工智能與各學科交叉融合，更好培養(yǎng)“AI+”融通復合式特色人才。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達5080億元，同比增長18%；2023年規(guī)模更是達到5784億元，人工智能技術(shù)不斷突破，人工智能產(chǎn)業(yè)呈快速增長態(tài)勢。然而，業(yè)內(nèi)人士分析也指出，與世界頂尖水平相比，中國人工智能技術(shù)發(fā)展還有一定差距，特別是在算力、算法、數(shù)據(jù)層面還亟待突破。

為搶抓人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級契機，精準掌握科學技術(shù)與市場需求的互融互促規(guī)律，中國多所高校正在加大力度培養(yǎng)人工智能人才。除哈爾濱工業(yè)大學外，清華大學成立人工智能學院，致力于人工智能前沿創(chuàng)新研究及頂尖人才培養(yǎng)；上海交通大學人工智能學院同月揭牌，圍繞核心基礎(chǔ)理論與算法、底層架構(gòu)創(chuàng)新與實踐等方向，加大復合型科技人才培養(yǎng)力度。

在人工智能人才培養(yǎng)方面，中國高校主要依托智能學科平臺，以“人工智能+X”塑造拔尖創(chuàng)新人才，建設(shè)學科交叉微專業(yè)，開發(fā)人工智能新課程，人工智能學院和研究中心是培養(yǎng)高端人工智能人才的“主力軍”。然而，在實踐過程中也存在培養(yǎng)脫鉤、教師緊缺、資源薄弱等問題。具體而言，人才培養(yǎng)體系尚需健全，現(xiàn)有課程體系理論偏多，綜合設(shè)計類課程偏少；師資供需失衡，人工智能涉及多領(lǐng)域跨層次的知識和技能，如數(shù)學、計算機科學、心理學等，但目前，中國多數(shù)人工智能教師更專注于技術(shù)領(lǐng)域的進步與發(fā)展，教師能力、教師規(guī)模、教師質(zhì)量與人才培養(yǎng)需求不匹配；教學資源質(zhì)量參差不齊，當前中國大部分高校難以有效支撐人工智能人才創(chuàng)新實踐，缺少“試驗田”和“示范區(qū)”，雖然許多高校積極推進人工智能人才校企聯(lián)合培養(yǎng)，但也存在優(yōu)質(zhì)資源短缺、資源適切性不強、成果轉(zhuǎn)化率不高等問題。