2月21日，達摩院結(jié)合高德發(fā)布業(yè)界首個多模態(tài)天文文本預(yù)鍛煉模型MGeo，其可充沛了解地圖上的每一個元素，并精準完成地圖搜索、天文位置剖析等任務(wù)。MGeo是阿里通義模型系列旗下的新模型，目前已在魔搭社區(qū)開放。

天文文本信息處置是導(dǎo)航軟件、物流以及批發(fā)等行業(yè)的根底。但是，目前傳統(tǒng)天文文本AI算法關(guān)于天文信息的了解仍局限在經(jīng)緯度以及經(jīng)緯度的遠近上，無法像人類一樣了解地圖上的元素，該辦法難以精準表示景區(qū)、園區(qū)、商業(yè)街等大型天文實體的詳細外形，以及不同地圖元素之間復(fù)雜的臨近、包含等關(guān)系。

針對上述問題，達摩院結(jié)合高德提出天文文本多模態(tài)模型，運用對立MLM預(yù)鍛煉、句子對預(yù)鍛煉及多模態(tài)預(yù)鍛煉三大技術(shù)，并用多任務(wù)預(yù)鍛煉將這三種預(yù)鍛煉任務(wù)停止動態(tài)組合，終鍛煉得到合適于多類天文文本任務(wù)的預(yù)鍛煉底座MGeo。該模型具有豐厚的天文學(xué)問，能像人類一樣跨模態(tài)了解地圖與天文文本的信息，相關(guān)研討成果已被EMNLP、AAAI等國際頂級會議收錄。

MGeo像人類一樣具備跨模態(tài)了解才能，可辨認地圖元素之間的位置關(guān)系

據(jù)悉，高德基于MGeo研發(fā)了全新的模型，不只顯著進步泛化語義的表示才能，還可精確辨認不同地圖元素之間的位置關(guān)系，有效提升用戶的搜索體驗。例如，當用戶在杭州輸入“星光薈對面中國美術(shù)”時，MGeo能依據(jù)位置關(guān)系精確定位到中國美術(shù)學(xué)院象山校區(qū)，而傳統(tǒng)BERT模型則給出了錯誤定位結(jié)果；此外，在用戶書寫有誤的狀況下，該模型也能匹配正確的結(jié)果。該才能已逐漸在高德灰度上線。

在四平市搜索“傭兵小區(qū)”，高德可精確定位“擁軍社區(qū)”

達摩院言語技術(shù)實驗室擔任人黃非表示：“天文信息與AI的交融已是業(yè)界公認的趨向，但傳統(tǒng)AI比方文本處置在天文信息應(yīng)用場景中有一定局限性 ，我們需求讓AI學(xué)習(xí)人類關(guān)于空間信息的了解范式，例如，經(jīng)過地圖中的天文實體以及他們之間的關(guān)系來斷定天文文本中各個元素的歸屬以及指向。”

作為早投入預(yù)鍛煉言語模型研討的團隊之一，達摩院研發(fā)了阿里通義AliceMind，該體系涵蓋預(yù)鍛煉模型、多言語預(yù)鍛煉模型、超大中文預(yù)鍛煉模型等，具備閱讀了解、機器翻譯、對話問答、文檔處置等多種才能，該模型體系已斬獲36項國際賽事冠軍。