隨著2022年雙 11 臨近，小明是杭州某天貓旗艦店的運(yùn)營擔(dān)任人，自本科院校結(jié)業(yè)后加入該職業(yè)以來一向就職于該店肆。

為了使得店肆本年雙11的營收添加以及自己的收入添加（收入占店肆出售額提點(diǎn)），他需求擬定店肆在本年雙 11 的一個(gè)運(yùn)營計(jì)劃方向，小明想到了經(jīng)過數(shù)據(jù)比照的方法，嘗試經(jīng)過前史大促的表現(xiàn)來總結(jié)大促的改變和規(guī)律，然后得出運(yùn)營方向，為此小明期望獲得如下幾組數(shù)據(jù)來進(jìn)行比照剖析：

近 3 年（即 19-21 年雙 11 期間）的店肆訪客數(shù)、下單買家數(shù)、支付買家數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)。

終小明憑借東西-電商流量剖析產(chǎn)品 A，拿到了上述數(shù)據(jù)并得出如下表格：

表格：近3年雙11店肆數(shù)據(jù)

剖析數(shù)據(jù)小明發(fā)現(xiàn)近 3 年雙 11 大促存在幾個(gè)現(xiàn)象。

現(xiàn)象1：店肆流量逐年下降

從19-21年雙11的店肆訪客數(shù)從6134下降到5941，再下降到5745，每年較前一年呈現(xiàn) 3% 的下降趨勢。小明結(jié)合抖音等產(chǎn)品的火速開展，猜測是淘系全體的一個(gè)流量占比在電商市場遭到了外部產(chǎn)品的蠶食，導(dǎo)致了淘系全體流量變少，各店肆的流量也隨之削減。

現(xiàn)象2：轉(zhuǎn)化率根本安穩(wěn)

近 3 年的轉(zhuǎn)化率別離是 20.0033%、20.0135%，20.6963%，全體都在 20%，有一點(diǎn)點(diǎn)纖細(xì)的提高。闡明店肆的顧客人群的轉(zhuǎn)化率仍是比較安穩(wěn)的，沒有因?yàn)榱髁肯鳒p，出現(xiàn)下滑。

現(xiàn)象3：客單價(jià)較大提高

客單價(jià)這3年呈安穩(wěn)的上升趨勢，從323.93上升到388.96再上升到了407.57，經(jīng)過出售額=客單價(jià)X支付買家數(shù)的公式，推導(dǎo)出近3年的出售數(shù)據(jù)別離為397462.11，462473.44，468297.93，并得到出售額呈上升的趨勢別離添加率為16.36%和1.47%。

由此可估測客單價(jià)的提高從使店肆出售數(shù)據(jù)沒有因?yàn)榱髁肯禄�而大幅度下降，甚至�?20 年對 19 年還有較大程度的提高。

結(jié)合3個(gè)現(xiàn)象，小明得出猜測，本年也便是22年店肆的流量還會存在必定程度的下降，在轉(zhuǎn)化率得以保持的狀況下，能夠持續(xù)在客單價(jià)方向上發(fā)力，經(jīng)過策略提高顧客的客單價(jià)，確保店肆出售數(shù)據(jù)不會出現(xiàn)大規(guī)模的下降。

但從客單價(jià)每年都有較大的添加狀況下，21 比 20 年的出售額提高比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 19 比 20 的提高，闡明客單價(jià)關(guān)于安穩(wěn)店肆出售數(shù)據(jù)的意義或許在削弱，但因?yàn)閿?shù)據(jù)只要 1 年的改變不具備代表性，所以在挑選持續(xù)提高客單價(jià)的同時(shí)，能夠考慮尋覓新的策略來完結(jié)店肆的出售數(shù)據(jù)的添加。

以上，便是電商職業(yè)中比較常見的一個(gè)場景，從業(yè)人員小明經(jīng)過數(shù)據(jù)產(chǎn)品A供給的前史數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的數(shù)值、趨勢和改變，總結(jié)復(fù)盤出前史作業(yè)的現(xiàn)象，并經(jīng)過現(xiàn)象得出對未來的猜測，并以猜測作為依據(jù)擬定輔導(dǎo)未來的作業(yè)計(jì)劃。

由此可見數(shù)據(jù)產(chǎn)品在職業(yè)中現(xiàn)已成為舉足輕重的存在，協(xié)助用戶在作業(yè)場景下剖析和決議計(jì)劃。已然數(shù)據(jù)產(chǎn)品如此重要，今日想和咱們評論下其規(guī)劃理念，詳細(xì)表現(xiàn)為是從用戶視角來評論下電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一些規(guī)劃理念。

一、剖析電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶

已然要從用戶視角來剖析，首先咱們先需求了解下電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品背面的用戶。

這個(gè)用戶是什么呢？用戶便是咱們電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品所服務(wù)的一個(gè)人群，這個(gè)人群是多樣且復(fù)雜的，不同的電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)了不同的人群。

像電商流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)的是需求以流量數(shù)據(jù)來作為輔導(dǎo)作業(yè)的人群，文章初的運(yùn)營小明便是一個(gè)電商流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)方針，用流量數(shù)據(jù)來服務(wù)于自己的作業(yè)，為作業(yè)方向供給依據(jù)。

而電商客服數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)的便是需求以客服數(shù)據(jù)來作為輔導(dǎo)作業(yè)的人群，或許是一個(gè)客服主管，用客服數(shù)據(jù)來核算客服團(tuán)隊(duì)的績效薪酬。

盡管不同的人群會存在差異性，但是也會具有一些共性，滿足多的共性使得他們又組成了一個(gè)具有新特征的人群，也便是今日咱們要評論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃理念的根底，在評論規(guī)劃理念前，就先需求找出這個(gè)人群的共性特征。

共性1：數(shù)據(jù)精確性要求高

在這個(gè)人群的作業(yè)場景中，是需求經(jīng)過數(shù)據(jù)來擬定運(yùn)營方向或開展作業(yè)的。

• 典型的稀有據(jù)剖析，以剖析數(shù)據(jù)來作為運(yùn)營方向的輔導(dǎo)，例如經(jīng)過數(shù)據(jù)來復(fù)盤前史活動(dòng)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)；
• 數(shù)據(jù)依據(jù)，以數(shù)據(jù)作為日常作業(yè)的依據(jù)，例如績效考核和薪酬核算需求用數(shù)據(jù)來核算；
• 以數(shù)據(jù)作為未來方針，猜測未來，例如經(jīng)過數(shù)據(jù)趨勢猜測未來改變，和擬定方針。

數(shù)據(jù)是該人群作業(yè)場景中的根底。以一份過錯(cuò)的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，會導(dǎo)致產(chǎn)生過錯(cuò)的判別，終影響到了該人群的切身利益，包含營收、贏利和薪酬等，甚至造成嚴(yán)峻的虧損出現(xiàn)。這就造成了這個(gè)人群對數(shù)據(jù)是十分敏感的，而且對數(shù)據(jù)精確性的要求很高，甚至關(guān)于數(shù)據(jù)過錯(cuò)是零容忍的。

像文章初事例中的小明，雙 11 店肆的成績直接關(guān)系到他的提點(diǎn)收入，如果前史數(shù)據(jù)出錯(cuò)，就會導(dǎo)致對本年雙 11 方向產(chǎn)生了誤判 ，挑選了過錯(cuò)的計(jì)劃，導(dǎo)致店肆出售額數(shù)據(jù)削減，終小明的提成收入削減。那么小明必然對該產(chǎn)品失去了信心，產(chǎn)生了流失。

相似的事例還有許多，甚至?xí)��?dǎo)致投訴索賠產(chǎn)生，例如老板經(jīng)過本錢數(shù)據(jù)東西核算贏利，數(shù)據(jù)過錯(cuò)會導(dǎo)致本錢核算過錯(cuò)等等。

共性2：數(shù)據(jù)獲取本錢低

這個(gè)人群的作業(yè)場景中面對的事務(wù)是在線上產(chǎn)生的，而且通常日常作業(yè)流中會運(yùn)用到許多線上東西，因而該人群想要獲取的數(shù)據(jù)本錢低。

這里咱們能夠從兩個(gè)方面來看“本錢低”這個(gè)概念，一是該人群面對的事務(wù)都幾乎是在線上產(chǎn)生的，以顧客的行為數(shù)據(jù)為主 ，是顧客的閱讀、加購、收藏和退款等行為�，F(xiàn)在電商職業(yè)開展較為完善，有許多手段和方法記載這些數(shù)據(jù)，像是訂單體系、會員體系等。使得顧客的行為數(shù)據(jù)有依據(jù)可循。

二是電商從業(yè)人群自身的作業(yè)行為也會依托各種東西，像是運(yùn)營報(bào)名活動(dòng)的運(yùn)用到的報(bào)名東西，客服團(tuán)隊(duì)招待顧客時(shí)運(yùn)用到的招待東西等等，這些行為數(shù)據(jù)都被各種作業(yè)東西記載下來。使從業(yè)人員自身的作業(yè)行為數(shù)據(jù)也能夠被追溯到。

歸納這兩個(gè)方面，該人群所需求的數(shù)據(jù)在獲取上是會相對簡單的，不管是想要對外的顧客數(shù)據(jù)，仍是對內(nèi)的內(nèi)部作業(yè)數(shù)據(jù)都有記載下來，而為什么說是相對呢，主要是針對線下場景來說的。

文章初小明的事例中，顧客在拜訪天貓旗艦店都會留下拜訪記載，想要核算訪客數(shù)只需求按必定的核算規(guī)則將需求核算時(shí)刻段內(nèi)的拜訪明細(xì)匯總處理就能夠得到店肆的訪客數(shù)據(jù)。

但假如這個(gè)店肆是一個(gè)線下的實(shí)體店肆，訪客量便是該店肆的人流量，而當(dāng)產(chǎn)生在線下場景時(shí)，顧客進(jìn)店的行為想要記載下來的本錢就會大許多，例如想要核算店肆一個(gè)時(shí)刻段的人流量，或許就需求經(jīng)過一些智能辨認(rèn)東西，來辨認(rèn)進(jìn)店的人數(shù)，這樣的本錢就會高許多，是一種比較難獲取到的數(shù)據(jù)。

共性3：數(shù)據(jù)時(shí)效性要求低

這部分人群有一個(gè)比較典型的特征是，在其作業(yè)場景中，并不是一線的履行人員，或許其盡管是個(gè)履行人員但有必定的決議計(jì)劃權(quán)。

這個(gè)決議計(jì)劃指經(jīng)過運(yùn)用數(shù)據(jù)來完結(jié)其作業(yè)需求，歸于重要但并不緊迫的作業(yè)。像是十分常見的擬定計(jì)劃，便是運(yùn)用數(shù)據(jù)，完結(jié)剖析后得出的。考核計(jì)劃，也是經(jīng)過數(shù)據(jù)來完結(jié)辦理的作用。

例如小明做本年雙11的計(jì)劃，雙11年只要1次時(shí)刻也是根本固定的，理論上只需求在小明做計(jì)劃的截止時(shí)刻前準(zhǔn)備好這部分?jǐn)?shù)據(jù)，就滿足小明進(jìn)行剖析了。

小明在這里的作業(yè)是有較大時(shí)刻寬余的，歸于并不緊迫的作業(yè)。通常狀況下今日能更新出昨日的數(shù)據(jù)現(xiàn)已能夠滿足該人群關(guān)于數(shù)據(jù)運(yùn)用的絕大部分需求。

反之像買賣/出資這類軟件中，這類軟件服務(wù)的人群的運(yùn)用場景中用戶行為是需求即時(shí)反饋的，歸于緊迫的行為范疇。

電商場景里的一些作業(yè)也歸于需求即時(shí)反饋的，例如給用戶處理修改價(jià)格等，需求在較短的時(shí)刻內(nèi)完結(jié)。一旦滯后了，就會失去這一次機(jī)會了。

共性4：存在數(shù)據(jù)剖析才能不強(qiáng)的現(xiàn)象

近年來電商職業(yè)全體開展飛速，各大高校紛繁打開電商專業(yè)人才運(yùn)送，整個(gè)職業(yè)的從業(yè)者素質(zhì)教育水平越來越高。

但不行避免的是，前史存量人才以及電商專業(yè)不涉及專業(yè)數(shù)據(jù)剖析，職業(yè)內(nèi)部分從業(yè)者關(guān)于數(shù)據(jù)的剖析才能并不是很強(qiáng)，存在良莠不齊的狀況。而數(shù)據(jù)剖析才能不強(qiáng)意味著這個(gè)人群在數(shù)據(jù)剖析上關(guān)于過于專業(yè)的數(shù)據(jù)定論承受才能較差。

了解這 4 個(gè)人群關(guān)于數(shù)據(jù)剖析觀點(diǎn)的共性后，咱們能夠以此作為一個(gè)人群的特征，即該人群在事務(wù)上對數(shù)據(jù)的一個(gè)觀點(diǎn)或共識。把握后，咱們能夠此來評論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃理念了。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃理念

在評論完這個(gè)人群的特征后，咱們就能夠依據(jù)這些特性，總結(jié)出一些規(guī)劃理念。

理念1：數(shù)據(jù)精確是榜首要義

通常在b端產(chǎn)品中，為人熟知的一條規(guī)劃原則便是“降本增效”，許多功用都是環(huán)繞這個(gè)打開的。

b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品也不例外，咱們的用戶運(yùn)用 b 端產(chǎn)品也是為了下降本錢，添加效益。

但在之前，有一個(gè)前提，便是數(shù)據(jù)需求精準(zhǔn)，因?yàn)?b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品和其他 b 端產(chǎn)品不相同，它的降本增效是經(jīng)過供給數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)剖析成果等來完結(jié)的，數(shù)據(jù)能否精確決定了它是否有或許協(xié)助想要服務(wù)人群完結(jié)“降本增效”，一同經(jīng)過簡略的兩個(gè)東西來比照下。

1. 東西 1：客服訂單備注東西，供給了客服在訂單上備注的才能，客服在招待顧客時(shí)能夠憑借該東西快速備注顧客要求，然后下降了記載的本錢（相比于紙張/電腦上記載）。
2. 東西 2：客服績效核算東西，供給了客服數(shù)據(jù)，用戶挑選要害字段后按預(yù)設(shè)的核算公式核算出客服薪酬。

東西 1 是供給了產(chǎn)品功用來完結(jié)用戶的本錢下降；而東西 2 這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，盡管也供給了功用協(xié)助用戶下降本錢削減了運(yùn)算的進(jìn)程，但假如功用前的數(shù)據(jù)是過錯(cuò)的，那么功用再完美也是沒有意義的。

由此可見數(shù)據(jù)精確性是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心，以上便是人群“數(shù)據(jù)精確性要求高”這個(gè)特征要求咱們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)是精確的。

而另一方面“數(shù)據(jù)獲取本錢低”的特征，又為咱們的精確性供給了根底，完善的底層根底建設(shè)確保了電商職業(yè)的原始數(shù)據(jù)被完好精確和低本錢的保留了下來，咱們在此的根底上加工數(shù)據(jù)是有保障的。

詳細(xì)怎么規(guī)劃數(shù)據(jù)精確性上，咱們能夠從兩個(gè)方面下手，一是咱們關(guān)于數(shù)據(jù)字段的了解不能產(chǎn)生誤差，b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并不身處于該產(chǎn)品服務(wù)人群的場景之下，對部分字段的了解會出現(xiàn)一些想當(dāng)然的誤差。

舉一個(gè)簡略的事例，談天量的了解，日常微信談天中，今日有 5 個(gè)人和我進(jìn)行了談天，包含發(fā)消息給我的和我主動(dòng)發(fā)消息曩昔的，那么今日我在微信上的談天量便是 5，這是一種常見關(guān)于談天量的了解。

咱們?nèi)绻�把這個(gè)了解概念復(fù)制到客服呼叫場景下，像是中國移動(dòng)的客服，一天有 100 個(gè)人給他發(fā)了消息，那么他的談天量便是 100，這便是一個(gè)過錯(cuò)的了解了

中國移動(dòng)客服和手機(jī)機(jī)主的交流場景一方面不像微信的熟人談天相同，能夠直接觸達(dá)對方，機(jī)主是需求進(jìn)行分配到詳細(xì)的客服后才可開端和人工客服的談天。

另一方面客服也不能像在微信相同上午看到消息下午再回復(fù)，如果超過了必定的時(shí)刻談天就會被封閉了，客服就不能再回答機(jī)主的問題。

在這兩個(gè)特征下，中國移動(dòng)客服的談天量應(yīng)該是由一個(gè)又一個(gè)會話組成，機(jī)主分配到詳細(xì)人工客服后，標(biāo)志著一個(gè)會話的開端，而一個(gè)客服和一個(gè)機(jī)主在必定時(shí)刻內(nèi)不產(chǎn)生談天信息導(dǎo)致談天封閉，就標(biāo)志著一個(gè)會話結(jié)束。同一個(gè)機(jī)主一天內(nèi)或許和客服產(chǎn)生了多個(gè)會話。

二是在產(chǎn)品規(guī)劃中，要使得數(shù)據(jù)的加工邏輯性正確，只從明細(xì)數(shù)據(jù)加工成核算數(shù)據(jù)的進(jìn)程，實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)學(xué)核算上的進(jìn)程，但實(shí)踐僅從數(shù)學(xué)上核算，得出來的數(shù)據(jù)并不必定是正確的。

一是因?yàn)閿?shù)字自身不考慮現(xiàn)實(shí)意義導(dǎo)致的，像是常見的算平均數(shù)時(shí)把人算成了 x.幾個(gè)人，比方 3.3 人，而現(xiàn)實(shí)意義上人是一個(gè)完好的單位個(gè)別，沒有 0.3 個(gè)人這樣的說法。

二是因?yàn)閿?shù)字自身具有迷惑性，會遭到核算方法導(dǎo)致的失真，像是平均數(shù)會因?yàn)闃O大或極小值導(dǎo)致平均數(shù)高于或低于真實(shí)的狀況。咱們在對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工時(shí)，就要充分考慮數(shù)字在現(xiàn)實(shí)場景下的含義，并依據(jù)真實(shí)狀況，挑選適宜的一個(gè)核算方法，這樣加工得出來的數(shù)據(jù)才會具有輔導(dǎo)意義。

仍是一同來看個(gè)例子來加深了解考慮現(xiàn)實(shí)意義后的核算數(shù)值才是有價(jià)值的，咱們需求經(jīng)過原始數(shù)據(jù) 100 條訂單明細(xì)來核算當(dāng)日購買人數(shù)，首先不考慮數(shù)字的現(xiàn)實(shí)意義，1 個(gè)訂單明細(xì)代表了由 1個(gè)顧客下了一個(gè)訂單，以此作為核算邏輯，咱們算出了當(dāng)日購買人數(shù)是 100 人。

當(dāng)咱們考慮數(shù)字的現(xiàn)實(shí)意義，咱們都知道一個(gè)顧客會存在購買多筆的狀況，然后導(dǎo)致 1 個(gè)顧客會下多個(gè)訂單的現(xiàn)象，按照這個(gè)核算邏輯，剖析 100 個(gè)訂單明細(xì)發(fā)現(xiàn)，實(shí)踐是有 23 個(gè)顧客重復(fù)了，終核算出當(dāng)日購買人數(shù)是 77 人。

在這里如果咱們不去考慮這個(gè)現(xiàn)實(shí)意義，就會導(dǎo)致得出過錯(cuò)的購買人數(shù)定論，而得出的 77 人能夠協(xié)助咱們了解現(xiàn)在存在 1 個(gè)顧客購買多筆的狀況，能夠更好地協(xié)助咱們做一些單個(gè)顧客下多筆訂單的活動(dòng)和功用。

理念2：供給前史數(shù)據(jù)

該人群需求一個(gè)今日之前某個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)來輔導(dǎo)作業(yè)，咱們就需求供給的是一個(gè)前史數(shù)據(jù)。

能夠看這個(gè)數(shù)據(jù)的一個(gè)界說是“前史”，前史闡明這份數(shù)據(jù)在時(shí)刻維度上是一個(gè)產(chǎn)生在當(dāng)日以前時(shí)刻段的一個(gè)數(shù)據(jù)。需求前史數(shù)據(jù)，是因?yàn)樵撊巳旱奶卣?3 推導(dǎo)出來的，該人群的作業(yè)場景是一個(gè)重要但不緊迫的非即時(shí)操作場景，不需求時(shí)效性高的數(shù)據(jù)，供給一個(gè)實(shí)時(shí)改變的數(shù)據(jù)對該人群來說沒有意義。

例如小明地點(diǎn)公司每月 10 日發(fā)薪酬，那么假設(shè)在11月10日需求發(fā)放薪酬了，原則上只需求在 11 月 10 日前依據(jù) 10-1 到 10-31 這個(gè)周期的數(shù)據(jù)，為小明核算 10 月份小明擔(dān)任店肆出售額所帶來的提點(diǎn)成績就行，這里的 10-1 到 10-31 周期的數(shù)據(jù)便是一個(gè)前史數(shù)據(jù)。

再來看前史數(shù)據(jù)，這份數(shù)據(jù)的周期是現(xiàn)已產(chǎn)生的，那么其數(shù)據(jù)是一個(gè)安穩(wěn)的數(shù)據(jù)，一般不會再產(chǎn)生改變了。產(chǎn)生改變只會在一些特別的場景，例如行政上命令的改變，法律上對判定的修正。這種是對前史數(shù)據(jù)的一個(gè)修正或拋棄，是一種比較少見的場景。

前史數(shù)據(jù)作為一個(gè)安穩(wěn)的數(shù)據(jù)，也滿足了該人群需求經(jīng)過前史數(shù)據(jù)來輔導(dǎo)作業(yè)的需求，一個(gè)不安穩(wěn)的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致作出的定論無法被作為依據(jù)。

理念3：供給簡略易懂的數(shù)據(jù)

該人群存在數(shù)據(jù)剖析才能不強(qiáng)的現(xiàn)象，這就要求咱們在供給數(shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)剖析東西和功用時(shí)，要供給考慮人群的承受度，供給較為根底的字段和根本剖析東西為主。

簡略就意味著公式過程少，圖表組成元素少。像是簡略的加減乘除便是一個(gè)過程少的核算公式，折線圖便是一個(gè)組成元素少的圖表。這些就歸于簡略易懂的數(shù)據(jù)，過程少和元素少，更簡單被人了解和閱讀，反過來的，元素多的便是一個(gè)圖表會導(dǎo)致用戶了解本錢上升，不簡單了解。

在完結(jié)相同作用的前提下，挑選更簡單被該人群所了解所承受的方法，削減添加該人群對字段和功用的了解本錢，過于專業(yè)的數(shù)據(jù)剖析功用，一旦無法被該人群了解，終反而會得出過錯(cuò)的定論，甚至造成了負(fù)面作用。

三、總結(jié)

本文咱們依據(jù)電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)用戶中對數(shù)據(jù)觀點(diǎn)的共性，歸類了一個(gè)人群，并以這個(gè)人群的 4 大特征，總結(jié)了 3 個(gè)規(guī)劃理念，別離是數(shù)據(jù)精確是榜首要義；供給安穩(wěn)的前史數(shù)據(jù)；和供給簡略易懂的數(shù)據(jù)。

專欄作家

晌午，微信大眾號：晌午自習(xí)室，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。4年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，專注于數(shù)據(jù)方向，現(xiàn)在是電商客服范疇的產(chǎn)品 。