2.3.2 衡量內(nèi)容質量和用戶參加度

查找引擎也企圖衡量網(wǎng)站內(nèi)容的質量和獨特性。它們可能運用的辦法之一是評價文檔自身。例如，假如網(wǎng)頁有許多拼寫和語法錯誤，就闡明關于頁面投入的修改精力不夠。

查找引擎也能剖析文檔的閱覽水平（reading level）。盛行的公式之一是Flesch-Kincaid分級可讀性公式（Flesch-Kincaid Grade Level Readability Formula），該公式考慮均勻單詞長度和語句中的單詞數(shù)量，斷定理解語句所需求的教育水平。想象一個場景：網(wǎng)頁上出售的產(chǎn)品是兒童玩具，而核算出來的閱覽水平闡明，具有高等院校水平的人才干閱覽該頁面。這也是拙劣的修改工作的另一個體現(xiàn)。

查找引擎用于評價網(wǎng)頁質量的其他辦法是衡量實踐的用戶交互。例如，假如拜訪網(wǎng)頁的很多用戶在點擊查找成果之后當即回來查找引擎，而且點擊下一個成果，這就是代表網(wǎng)頁質量欠安的一個強有力目標。

Google現(xiàn)已拜訪了很多可用于衡量拜訪者與網(wǎng)站交互情況的數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)源包含以下幾種。

與網(wǎng)頁查找成果的交互

例如，假如一個用戶點擊SERP列表抵達你的網(wǎng)站，點擊"后退"按鈕，然后點擊同一組查找成果中的另一個成果，那能夠看做是一個負面的排名信號。相反，假如SERP中排名在你的網(wǎng)站之下的成果點擊次數(shù)超越你，那也能夠看做你的網(wǎng)站的負面排名信號和那些網(wǎng)站的正面排名信號。查找引擎是否運用這些信號以及這些信號的權重尚不得而知。

Google Analytics

Google Analytics能夠向Google供給豐富的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，包含：

跳出率（bounce rate）

僅拜訪網(wǎng)站上一個頁面的拜訪者比例。

網(wǎng)站停留時刻

用戶在網(wǎng)站上花費的均勻時刻。留意，Google Analytics只在每個頁面加載時接納信息，所以假如拜訪者只檢查一個頁面，它無法知道在該頁面上花費的時刻。更精確地說，這一衡量目標通知你在加載第一個頁面和加載最終一個頁面之間的均勻時刻，可是不考慮拜訪者在最終一個頁面上花費的時刻。

每個拜訪者檢查的頁面數(shù)

網(wǎng)站的每個拜訪者所檢查頁面數(shù)的均勻值。

Google 東西欄

不知道有多少用戶運用Google東西欄，可是本書作者相信，這個數(shù)字肯定多達數(shù)百萬。Google能夠盯梢這些用戶的整個上網(wǎng)行為。和Google Analytics不同，Google東西欄能夠衡量從用戶初度拜訪某個網(wǎng)站到用戶從不同網(wǎng)站加載頁面之間的時刻，也能核算跳出率和每個拜訪者檢查的頁面數(shù)。

Google +1按鈕

用戶能夠利用這項功用，在查找成果中直接（或許在網(wǎng)頁上）為網(wǎng)頁"投票",然后指明特定查找查詢中他們最喜愛的網(wǎng)站。

Chrome Blocklist擴展

該擴展為Chrome瀏覽器的用戶供給了指出他們所喜愛的查找成果的一種手法。

Google即時預覽（Google Instant Preview）

Google在其查找成果中還供給了即時預覽功用。用戶在斷定所點擊的查找成果之前能夠看到網(wǎng)頁的略圖。假如用戶檢查頁面預覽之后決議不點擊它，作用就與負面的投票相同。

Google閱覽器

Google供給了世界最盛行的RSS源閱覽器，該閱覽器能夠供給許多最吸引人的數(shù)據(jù)。

Goo.gl

這一東西使Google即使在Google Web匍匐器無法前往的關閉環(huán)境中，也能看到同享和點擊的內(nèi)容。

最重要的要素可能是你的網(wǎng)站與競爭者的不同。假如你的網(wǎng)站有較好的參加度，這一目標很可能被看做高質量的標志，然后可能大大提高你的排名。查找引擎對這類信號的運用辦法很少揭露，所以上述觀念只是本書作者對Google在這一范疇所作所為的估測。